Howdy, Stranger!

It looks like you're new here. If you want to get involved, click one of these buttons!

Supported by

Unadjusted and Adjusted Change scores in lmBF

I am interested in presenting both the unadjusted and adjusted change scores. The values are quite similar to that of the frequentist model (so i have some confidence), but I wanted to see if someone might be able to confirm that I am interpreting the posterior output correctly when using a co-varate.

design: 3 separate groups

a single change score from each group

a single covariate


Unadjusted Model [ lmBF (changescore ~ grouping, data = d)

2. Quantiles for each variable:

                  2.5%     25%     50%     75%   97.5%
mu             1.44679  1.6349  1.7345  1.8364  2.0326
grouping-con1 -1.61912 -1.3539 -1.2126 -1.0691 -0.7859
grouping-con2  0.17807  0.4405  0.5768  0.7174  0.9838
grouping-con3  0.21945  0.4906  0.6316  0.7690  1.0432
sig2           2.63573  3.0324  3.2776  3.5509  4.1465
g_grouping     0.08697  0.2220  0.3978  0.7851  4.1571

i am making the assumption that the change score (95% credible interval) for each group is as follows

grouping con 1: 0.52 (-0.17, 1.25)

grouping con 2: 2.3 (1.61, 3.01)

grouping con 2: 2.36 (1.65, 3.07)


calculated by taking [grand mean (mu) + each value noted for each group).

i.e. 1.44+ - 1.61 (group 1 for lower bound)

1.44 + 0.17 (group 2 for lower bound)

1.44 + 0.21 (group 3 for lower bound)


assuming i did that correctly...i wanted to then determine the adjusted change score following the addition of a co-variate. It seems to check out given that the credible interval shrinks as one might expect.


Adjusted Model [ lmBF (changescore ~ grouping + covariate, data = dd)

2. Quantiles for each variable:

                        2.5%      25%      50%      75%    97.5%
mu                   1.44973  1.63613  1.73322  1.83431  2.03040
grouping-con1       -1.63824 -1.35344 -1.21518 -1.07134 -0.79084
grouping-con2        0.18455  0.44114  0.57468  0.71100  0.97161
grouping-con3        0.23938  0.49846  0.63718  0.77577  1.04333
covariate-covariate -0.09323 -0.05407 -0.03412 -0.01479  0.02411
sig2                 2.61519  3.00498  3.24478  3.52477  4.11191
g_grouping           0.09003  0.22584  0.39645  0.78175  4.31550
g_continuous         0.01906  0.05050  0.10161  0.24308  2.58558

to get the adjusted value, i took the [ grand mean (mu) - the covariate] to calculate a new grand mean for the 2.5%, 50%, and 97.5% quantiles.

2.5%: 1.44 - - 0.09 = 1.53

50%: 1.73 - - 0.03 = 1.76

97.5% 2.03 - 0.02 = 2.01


using same procedure as earlier [ new grand mean + each value noted for each group] i calculated the adjusted change scores

grouping con 1: 0.55 (-0.1, 1.22)

grouping con 2 :2.33 (1.71, 2.98)

grouping con 3: 2.39 (1.76, 3.05)


e.g. adjusted lower bound calculated as

1.53 + - 1.63 = -0.1

1.53 + 0.18 = 1.71

1.53 + 0.23 = 1.76


does anyone have any idea if I am on the right track? Thanks in advance.

Comments

  • Since your code is based on the BayesFactor package, and Richard knows more about change scores than I do, I've forwarded your question to him (sorry for the tardy response, just had kid #2, makes it difficult to keep up)

    E.J.

  • Thank you for the response and Congratulations!!!

Sign In or Register to comment.

agen judi bola , sportbook, casino, togel, number game, singapore, tangkas, basket, slot, poker, dominoqq, agen bola. Semua permainan bisa dimainkan hanya dengan 1 ID. minimal deposit 50.000 ,- bonus cashback hingga 10% , diskon togel hingga 66% bisa bermain di android dan IOS kapanpun dan dimana pun. poker , bandarq , aduq, domino qq , dominobet. Semua permainan bisa dimainkan hanya dengan 1 ID. minimal deposit 10.000 ,- bonus turnover 0.5% dan bonus referral 20%. Bonus - bonus yang dihadirkan bisa terbilang cukup tinggi dan memuaskan, anda hanya perlu memasang pada situs yang memberikan bursa pasaran terbaik yaitu http://45.77.173.118/ Bola168. Situs penyedia segala jenis permainan poker online kini semakin banyak ditemukan di Internet, salah satunya TahunQQ merupakan situs Agen Judi Domino66 Dan BandarQ Terpercaya yang mampu memberikan banyak provit bagi bettornya. Permainan Yang Di Sediakan Dewi365 Juga sangat banyak Dan menarik dan Peluang untuk memenangkan Taruhan Judi online ini juga sangat mudah . Mainkan Segera Taruhan Sportbook anda bersama Agen Judi Bola Bersama Dewi365 Kemenangan Anda Berapa pun akan Terbayarkan. Tersedia 9 macam permainan seru yang bisa kamu mainkan hanya di dalam 1 ID saja. Permainan seru yang tersedia seperti Poker, Domino QQ Dan juga BandarQ Online. Semuanya tersedia lengkap hanya di ABGQQ. Situs ABGQQ sangat mudah dimenangkan, kamu juga akan mendapatkan mega bonus dan setiap pemain berhak mendapatkan cashback mingguan. ABGQQ juga telah diakui sebagai Bandar Domino Online yang menjamin sistem FAIR PLAY disetiap permainan yang bisa dimainkan dengan deposit minimal hanya Rp.25.000. DEWI365 adalah Bandar Judi Bola Terpercaya & resmi dan terpercaya di indonesia. Situs judi bola ini menyediakan fasilitas bagi anda untuk dapat bermain memainkan permainan judi bola. Didalam situs ini memiliki berbagai permainan taruhan bola terlengkap seperti Sbobet, yang membuat DEWI365 menjadi situs judi bola terbaik dan terpercaya di Indonesia. Tentunya sebagai situs yang bertugas sebagai Bandar Poker Online pastinya akan berusaha untuk menjaga semua informasi dan keamanan yang terdapat di POKERQQ13. Kotakqq adalah situs Judi Poker Online Terpercayayang menyediakan 9 jenis permainan sakong online, dominoqq, domino99, bandarq, bandar ceme, aduq, poker online, bandar poker, balak66, perang baccarat, dan capsa susun. Dengan minimal deposit withdraw 15.000 Anda sudah bisa memainkan semua permaina pkv games di situs kami. Jackpot besar,Win rate tinggi, Fair play, PKV Games