agen judi bola , sportbook, casino, togel, number game, singapore, tangkas, basket, slot, poker, dominoqq,
agen bola. Semua permainan bisa dimainkan hanya dengan 1 ID. minimal deposit 50.000 ,- bonus cashback hingga 10% , diskon togel hingga 66% bisa bermain di android dan IOS kapanpun dan dimana pun. poker , bandarq , aduq, domino qq ,
dominobet. Semua permainan bisa dimainkan hanya dengan 1 ID. minimal deposit 10.000 ,- bonus turnover 0.5% dan bonus referral 20%. Bonus - bonus yang dihadirkan bisa terbilang cukup tinggi dan memuaskan, anda hanya perlu memasang pada situs yang memberikan bursa pasaran terbaik yaitu
http://45.77.173.118/ Bola168. Situs penyedia segala jenis permainan poker online kini semakin banyak ditemukan di Internet, salah satunya TahunQQ merupakan situs Agen Judi Domino66 Dan
BandarQ Terpercaya yang mampu memberikan banyak provit bagi bettornya. Permainan Yang Di Sediakan Dewi365 Juga sangat banyak Dan menarik dan Peluang untuk memenangkan Taruhan Judi online ini juga sangat mudah . Mainkan Segera Taruhan Sportbook anda bersama
Agen Judi Bola Bersama Dewi365 Kemenangan Anda Berapa pun akan Terbayarkan. Tersedia 9 macam permainan seru yang bisa kamu mainkan hanya di dalam 1 ID saja. Permainan seru yang tersedia seperti Poker, Domino QQ Dan juga
BandarQ Online. Semuanya tersedia lengkap hanya di ABGQQ. Situs ABGQQ sangat mudah dimenangkan, kamu juga akan mendapatkan mega bonus dan setiap pemain berhak mendapatkan cashback mingguan. ABGQQ juga telah diakui sebagai
Bandar Domino Online yang menjamin sistem FAIR PLAY disetiap permainan yang bisa dimainkan dengan deposit minimal hanya Rp.25.000. DEWI365 adalah
Bandar Judi Bola Terpercaya & resmi dan terpercaya di indonesia. Situs judi bola ini menyediakan fasilitas bagi anda untuk dapat bermain memainkan permainan judi bola. Didalam situs ini memiliki berbagai permainan taruhan bola terlengkap seperti Sbobet, yang membuat DEWI365 menjadi situs judi bola terbaik dan terpercaya di Indonesia. Tentunya sebagai situs yang bertugas sebagai
Bandar Poker Online pastinya akan berusaha untuk menjaga semua informasi dan keamanan yang terdapat di POKERQQ13. Kotakqq adalah situs
Judi Poker Online Terpercayayang menyediakan 9 jenis permainan sakong online, dominoqq, domino99, bandarq, bandar ceme, aduq, poker online, bandar poker, balak66, perang baccarat, dan capsa susun. Dengan minimal deposit withdraw 15.000 Anda sudah bisa memainkan semua permaina pkv games di situs kami. Jackpot besar,Win rate tinggi, Fair play, PKV Games
Comments
Hi,
If you want to run your experiment online you have to translate your python inline scripts to javascript inline script. See here: https://osdoc.cogsci.nl/3.3/manual/osweb/#inline-javascript
Note, that not all functions are supported in the online version (check the same link for more info on that). For example, I think you have to run the keyboard_item, rather than creating a keyboard item in an inline_script.
The other part about your question I don't quite get. How do you want the results to be presented?
Eduard
Hi Eduard,
Thanks for your help!
The time response results which I got from Online Opensesame is e.g. 1234ms, but with the RTBox the result is like e.g. 1,1234567 s. I just want to know how to write the script so the time results can be accurate to 7 decimal places.
Nicole
Hi Nicole,
As far as I know Opensesame returns the response times with a greater precision that 1ms (in the data that I have, all time columns have far more than ms precision. I'd be surprised if this was different for you. Are you talking about the data in your logfile? Or variables that you online use in your experiment? I could imagine that the feedback item shows the average response time only with ms precision, as more detailed information wouldn't be informative anyway.
Eduard
Hi Eduard,
I am talking about the data in my logfile. Is it possible that through the scripts to change the decimal places? Thanks:)
Nicole
Hi Nicole. You could try to multiply the response times with a constant. So, to move from 1000ms to 0.001s, just run this code in the end of a trial (before logging):
var.response_time *= 0.001
But you can also do that easily offline, after the experiment .
Good luck,
Eduard