Executing & interpreting Lasso in JASP

tziermans

Hi,

I want to use LASSO regression to determine the optimal prediction model in a very small sample of patients (n=30 max) with +/- 10 predictors of interest.

I am new at using LASSO and am having some difficulty determining what options to include and how to interpret the outcome. The descriptive information in JASP is helpful, but does not include any guidelines. Is there a more comprehensive tutorial available, or perhaps someone I could get in touch with to execute this properly?

(N.B. In SPSS (CATREG) I run into the same problem: too many options, insufficient guidelines)

Thanks,

Tim

EJ

Hi Tim,

I'm not an expert on the LASSO either (why not use the Bayesian option?) Anyway, I think that for general background you'll have to consult books, Wikipedia, blog posts, online courses, YouTube, etc.

Cheers,

E.J.

tziermans

Dank EJ. In December vond ik een aardige paper die LASSO voor zulke kleine samples afraadde. Dus ik ben inderdaad weer teruggekeerd naar linear regression. Ook de Bayesian alternatieven zijn relatief nieuw voor mij en moet ik mij quasi-autodidactisch aanleren in de spaarzame tijd die ik daar voor heb. Qua uitvoering in JASP zijn er prima tutorials te vinden, maar ik wil graag beter begrijpen welke afwegingen ik moet maken bij het gebruiken van verschillende opties. Suggesties van papers/tutorials waarin dit staat uitgelegd zijn welkom, of een korte Q&A session met iemand bij UvA-ML zou natuurlijk ook fijn zijn.

Groeten,

Tim

EJ

Hallo Tim,

Ik raad deze aan: https://psyarxiv.com/pqju6/

Als je wilt kunnen we ook een korte Q&A sessie doen -- dan is het handig om vooraf even de data te sturen, dan kan ik al even kijken (vertrouwelijk, natuurlijk; je kunt me de jasp file emailen).

Ik zou verder gewoon de default settings gebruiken

vrgr.

E.J.