agen judi bola , sportbook, casino, togel, number game, singapore, tangkas, basket, slot, poker, dominoqq,
agen bola. Semua permainan bisa dimainkan hanya dengan 1 ID. minimal deposit 50.000 ,- bonus cashback hingga 10% , diskon togel hingga 66% bisa bermain di android dan IOS kapanpun dan dimana pun. poker , bandarq , aduq, domino qq ,
dominobet. Semua permainan bisa dimainkan hanya dengan 1 ID. minimal deposit 10.000 ,- bonus turnover 0.5% dan bonus referral 20%. Bonus - bonus yang dihadirkan bisa terbilang cukup tinggi dan memuaskan, anda hanya perlu memasang pada situs yang memberikan bursa pasaran terbaik yaitu
http://45.77.173.118/ Bola168. Situs penyedia segala jenis permainan poker online kini semakin banyak ditemukan di Internet, salah satunya TahunQQ merupakan situs Agen Judi Domino66 Dan
BandarQ Terpercaya yang mampu memberikan banyak provit bagi bettornya. Permainan Yang Di Sediakan Dewi365 Juga sangat banyak Dan menarik dan Peluang untuk memenangkan Taruhan Judi online ini juga sangat mudah . Mainkan Segera Taruhan Sportbook anda bersama
Agen Judi Bola Bersama Dewi365 Kemenangan Anda Berapa pun akan Terbayarkan. Tersedia 9 macam permainan seru yang bisa kamu mainkan hanya di dalam 1 ID saja. Permainan seru yang tersedia seperti Poker, Domino QQ Dan juga
BandarQ Online. Semuanya tersedia lengkap hanya di ABGQQ. Situs ABGQQ sangat mudah dimenangkan, kamu juga akan mendapatkan mega bonus dan setiap pemain berhak mendapatkan cashback mingguan. ABGQQ juga telah diakui sebagai
Bandar Domino Online yang menjamin sistem FAIR PLAY disetiap permainan yang bisa dimainkan dengan deposit minimal hanya Rp.25.000. DEWI365 adalah
Bandar Judi Bola Terpercaya & resmi dan terpercaya di indonesia. Situs judi bola ini menyediakan fasilitas bagi anda untuk dapat bermain memainkan permainan judi bola. Didalam situs ini memiliki berbagai permainan taruhan bola terlengkap seperti Sbobet, yang membuat DEWI365 menjadi situs judi bola terbaik dan terpercaya di Indonesia. Tentunya sebagai situs yang bertugas sebagai
Bandar Poker Online pastinya akan berusaha untuk menjaga semua informasi dan keamanan yang terdapat di POKERQQ13. Kotakqq adalah situs
Judi Poker Online Terpercayayang menyediakan 9 jenis permainan sakong online, dominoqq, domino99, bandarq, bandar ceme, aduq, poker online, bandar poker, balak66, perang baccarat, dan capsa susun. Dengan minimal deposit withdraw 15.000 Anda sudah bisa memainkan semua permaina pkv games di situs kami. Jackpot besar,Win rate tinggi, Fair play, PKV Games
Comments
Yes this makes sense, because all of your first 60 observations probably belong to a single condition. The sequential analysis goes by row order. When all you have seen are data from the one condition, the BF should be 1; only when data from the other condition start to become available will the evidence start to change.
E.J.
Thank you EJ! Yes, this makes sense!
Would you keep collecting data in this case?...
That depends on your resources and the importance of the test. Also, you could do a Bayesian power analysis at this stage and assess the probability of finding could evidence if you continue for the next N trials (e.g., https://psyarxiv.com/9sazk/).
Also, I would consider a directional test, because your hypothesis probably has direction
EJ
Thanks EJ!
I tried to program something in r that uses the method described in the paper. In short:
1 - I computed the mean and SD (assuming my data is normally distributed) for each condition, based on the available data.
2 - Simulated new data for each condition, with the available mean and SD
3 - Combined the new and simulated data
4 - Computed the Bayes Factor
I guess I do something wrong... Lets say I add 20 additional participants (10 per condition), I get rather different BFs each time (from 0.25 to 304). If I repeat it 100 or 1000 times, I get a rather stable BF estimate (around 6)...
Hope you can help!
Nathalie
Hi Nathalie,
Technically, the simulated data ought to be generated from the fitted model. Also note that you can simulate from H0, from H1 (using the information already obtained) or both (using model averaging).
Cheers,
E.J.